Наука о данных для начинающих: 20 уроков (по материалам Microsoft)

Наука о данных для начинающих: 20 уроков.

Бесплатный учебный материал на русском языке. Объём: 20 уроков (10 недель).

Чему учит:

• Определение науки о данных, этика данных, виды данных, основы статистики и вероятности
• Работа с данными: реляционные и нереляционные базы, Python и Pandas, подготовка данных
• Визуализация данных: количества, распределения, пропорции, связи, осмысленные графики
• Жизненный цикл проекта по данным: анализ и коммуникация результатов
• Наука о данных в облаке (low-code и SDK) и примеры из реального мира

Для кого: Для начинающих аналитиков и всех, кто хочет разобраться в основах работы с данными. Желательно знакомство с основами Python.

Как пользоваться: распакуйте архив, откройте README-RU.md (содержание со ссылками на уроки). Тексты уроков в формате Markdown, ноутбуки открываются в Jupyter, VS Code или Colab.

Состояние перевода: полный русский перевод всех уроков, но он автоматический (Co-op Translator, 2025-08-27 - 2026-07-17), без полной ручной вычитки: возможны неточности. Технические термины и код оставлены как в оригинале.

Важно: Часть заданий о работе в облаке предполагает использование облачных сервисов (в том числе платных, с регистрацией). Интерактивное приложение с викторинами не включено. Уроки по визуализации на языке R: из них включены только тексты и файлы, на которые есть ссылки.

Лицензия: MIT License (Copyright (c) Microsoft Corporation.). Использование и распространение разрешены при сохранении уведомления об авторстве и текста лицензии: они включены в архив (NOTICE.txt, LICENSE). Пакет неофициальный, не связан с Microsoft и не одобрен ею.

Благодарность: Microsoft Corporation, авторам и переводчикам открытого проекта. Источник: https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners