Машинное обучение для начинающих: 26 уроков (по материалам Microsoft)

Машинное обучение для начинающих: 26 уроков.

Бесплатный учебный материал на русском языке. Объём: 26 уроков (12 недель).

Чему учит:

• История и основы машинного обучения, справедливость и ответственный ИИ
• Регрессия и классификация на Scikit-learn
• Кластеризация, обработка естественного языка, временные ряды (ARIMA, SVR)
• Обучение с подкреплением (Q-learning, CartPole)
• Создание веб-приложения для ML-модели, реальные применения и отладка моделей

Для кого: Для начинающих в ML, знакомых с основами Python. Это классическое машинное обучение (без глубокого погружения в нейросети).

Как пользоваться: распакуйте архив, откройте README-RU.md (содержание со ссылками на уроки). Тексты уроков в формате Markdown, ноутбуки открываются в Jupyter, VS Code или Colab.

Состояние перевода: полный русский перевод всех уроков, но он автоматический (Co-op Translator, 2025-08-29 - 2026-07-13), без полной ручной вычитки: возможны неточности. Технические термины и код оставлены как в оригинале.

Важно: В пакет включены тексты уроков, задания, ноутбуки и данные, на которые ссылаются уроки. Интерактивное приложение с викторинами не включено (оно запускается отдельно на сайте курса). Несколько очень больших файлов (экспорт R в HTML и крупный набор данных) исключены из пакета из-за размера.

Лицензия: MIT License (Copyright (c) Microsoft Corporation.). Использование и распространение разрешены при сохранении уведомления об авторстве и текста лицензии: они включены в архив (NOTICE.txt, LICENSE). Пакет неофициальный, не связан с Microsoft и не одобрен ею.

Благодарность: Microsoft Corporation, авторам и переводчикам открытого проекта. Источник: https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners