Генеративный ИИ для начинающих: 21 урок (по материалам Microsoft)

Генеративный ИИ для начинающих: 21 урок.

Бесплатный учебный материал на русском языке. Объём: 21 урок (плюс вводный раздел по настройке среды).

Чему учит:

• Основы генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM), сравнение и выбор моделей
• Ответственное использование ИИ, основы и продвинутые приёмы промпт-инжиниринга
• Создание приложений: генерация текста, чат-приложения, поиск на эмбеддингах, генерация изображений, low-code
• Вызов функций, UX и безопасность ИИ-приложений, жизненный цикл приложения (LLMOps)
• RAG и векторные базы данных, открытые модели, ИИ-агенты, тонкая настройка, малые языковые модели (SLM), модели Mistral и Meta

Для кого: Для тех, кто хочет разобраться в генеративном ИИ и научиться создавать на его основе приложения. Нужны базовые навыки программирования (в примерах в основном Python).

Как пользоваться: распакуйте архив, откройте README-RU.md (содержание со ссылками на уроки). Тексты уроков в формате Markdown, ноутбуки открываются в Jupyter, VS Code или Colab.

Состояние перевода: полный русский перевод всех уроков, но он автоматический (Co-op Translator, 2025-07-09 - 2026-07-17), без полной ручной вычитки: возможны неточности. Технические термины и код оставлены как в оригинале.

Важно: Для запуска практических примеров потребуется доступ к API языковых моделей (OpenAI, Azure OpenAI и другие). Он может быть платным и из некоторых стран может быть недоступен: проверьте это заранее. Текстовую часть уроков можно читать без запуска кода.

Лицензия: MIT License (Copyright (c) Microsoft Corporation.). Использование и распространение разрешены при сохранении уведомления об авторстве и текста лицензии: они включены в архив (NOTICE.txt, LICENSE). Пакет неофициальный, не связан с Microsoft и не одобрен ею.

Благодарность: Microsoft Corporation, авторам и переводчикам открытого проекта. Источник: https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners